Patricia Callejo Pinardo

Patricia Callejo Pinardo

Personal Investigador Doctor-Acceso · Ingeniería Telemática
Universidad Carlos III de Madrid · IBiDat

Sobre mí

Soy investigadora doctor-acceso en el Departamento de Ingeniería Telemática de la Universidad Carlos III de Madrid y miembro del UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat). Obtuve el Doctorado en Ingeniería Telemática (2020, cum laude con Mención Internacional), el Máster en Ingeniería Telemática (2016) y el Grado en Ingeniería de Sistemas Audiovisuales (2015), todos en la UC3M. Cuento con la acreditación ANECA como Profesora Titular de Universidad (2025).

Mi investigación se centra en medidas de Internet, transparencia y privacidad web, publicidad online, análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial. He publicado en conferencias de primer nivel como ACM IMC, ACM CoNEXT, ACM HotNets, The Web Conference (WWW) y USENIX Security, así como en revistas JCR Q1/Q2. Mi trabajo ha tenido impacto mediático en NYT, BBC, The Times, TVE, La Sexta, entre otros, y ha sido citado en procedimientos legales del Estado de Texas.

26
Publicaciones
348
Citas (Scholar)
11
h-index
6
Proyectos como IP
30
TFG/TFM dirigidos
2
TFG/TFM dirigidos
Medidas de Internet Privacidad Web Publicidad Online Aprendizaje Automático Análisis de Datos Inteligencia Artificial

Trayectoria

2025 – actualidad
Personal Investigador Doctor-Acceso
Dpto. Ingeniería Telemática · UC3M
2022 – 2025
Profesora Visitante
Dpto. Ingeniería Telemática · UC3M
2020 – 2022
Investigadora Postdoctoral
UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat)
2015 – 2020
Asistente de Investigación
IMDEA Networks Institute

Estancias Internacionales

2023 · 3 meses
University College London (UCL)
Londres, Reino Unido
2018 · 6 meses
International Computer Science Institute (ICSI)
UC Berkeley, CA, EEUU
2017 · 3 semanas
Cyprus University of Technology
Limassol, Chipre

Publicaciones Recientes

Publicaciones seleccionadas de los últimos 5 años.

JCR Q1
adF: A Novel System for Measuring Web Fingerprinting Through Ads
M. Á. Bermejo-Agueda, P. Callejo, R. Cuevas, Á. Cuevas, Á. Mayol
IEEE Trans. on Emerging Topics in Computing, 2025
doi ↗
JCR Q1
Evaluation of LLM Tools for Feedback Generation in a Course on Concurrent Programming
I. Estévez-Ayres, P. Callejo, M. Á. Hombrados, C. Alario-Hoyos, C. Delgado-Kloos
Int. Journal of AI in Education, 2025
doi ↗
ICORE A+
Big Help or Big Brother? Auditing Tracking, Profiling, and Personalization in Generative AI Assistants
Y. Vekaria, A. L. Canino, J. Levitsky, A. Ciechonski, P. Callejo, A. M. Mandalari, Z. Shafiq
USENIX Security 2025
doi ↗
ICORE A+
Unveiling Network Performance in the Wild: An Ad-driven Analysis of Mobile Download Speeds
M. Á. Bermejo-Agueda, P. Callejo, R. Cuevas, Á. Cuevas, R. Durairajan, R. Rejaie, Á. Mayol
ACM Web Conference (WWW) 2025
doi ↗
JCR Q2
"Animation" URL in NFT Marketplaces Considered Harmful for Privacy
P. Callejo, I. Gómez, M. Bagnulo
Int. Journal of Information Security, 2024
doi ↗
JCR Q2
Analyzing Mobility Patterns at Scale in Pandemic Scenarios Leveraging the Mobile Network Ecosystem
P. Callejo, M. Gramaglia, R. Cuevas, Á. Cuevas, M. C. Tschantz
Electronics, 2024
doi ↗
ICORE A
Watching TV with the Second-Party: A First Look at ACR Tracking in Smart TVs
G. Anselmi, Y. Vekaria, A. D'Souza, P. Callejo, A. M. Mandalari, Z. Shafiq
ACM Internet Measurement Conference (IMC) 2024
doi ↗
ICORE A
A Web Application for a Cost-Effective Fine-Tuning of Open-Source LLMs in Education
V. Diez-Rozas, I. Estévez-Ayres, C. Alario-Hoyos, P. Callejo, C. Delgado Kloos
AIED 2024
doi ↗
JCR Q1
CarbonTag: A Browser-Based Method for Approximating Energy Consumption of Online Ads
J. González, P. Callejo, R. Cuevas, S. Svartberg, T. Torjesen, Á. Cuevas, A. Pastor, M. Kotila
IEEE Trans. on Sustainable Computing, 2023
doi ↗
JCR Q1
A New RNN Based Machine Learning Model to Forecast COVID-19 Incidence, Enhanced by Bike-Sharing Mobility Data
M. Muñoz, P. Callejo, M. Á. Hombrados
Heliyon, 2023
doi ↗
JCR Q1
Measuring DoH with Web Ads
P. Callejo, M. G. Bagnulo, J. González, A. Lutu, A. García-Martínez, R. Cuevas
Computer Networks, 2022
doi ↗
JCR Q1
A Deep Dive into the Accuracy of IP Geolocation Databases and Its Impact on Online Advertising
P. Callejo, M. Gramaglia, R. Cuevas, Á. Cuevas
IEEE Trans. on Mobile Computing, 2022
doi ↗
JCR Q1
How Resilient Is the Open Web to the COVID-19 Pandemic?
J. González, P. Callejo, P. Vallina, Á. Cuevas, R. Cuevas, A. Fernández
Telematics and Informatics, 2021
doi ↗
Listado completo en Google Scholar →

Docencia

Docencia desde 2018 en asignaturas de grado y posgrado, en inglés y español.

Asignaturas actuales (2025–26)

Grado Ing. Tecnologías de Telecomunicación · Coordinadora · Español
Máster Industria Conectada 4.0 · Coordinadora · Inglés
Grado en Neurociencia · Coordinadora · Inglés
Grado Ing. Tecnologías de Telecomunicación · Responsable de grupo · Ingés/Español

Proyectos de Investigación

IP de 6 proyectos. Miembro en más de 30 proyectos adicionales incluyendo EU H2020, proyectos nacionales y contratos con empresas.

Como Investigadora Principal

REGIONAL
BADDO-CM-UC3M: Bringing AI to the Discovery of Historiographical Data to Overcome Traditional Barriers
CAM · Jul 2024 – Dic 2026
EMPRESA
Cátedra Sustainability in Advertising Lab - CAVAI AS
Nov 2021 – Nov 2022
EMPRESA
Mejoras medición energía y CO₂ en publicidad digital – Hiili S.L.
May 2025 – Ene 2026
EMPRESA
Integración sistema publicidad – Azzulei Technologies
Jun 2022 – Feb 2023
PROGRAMA PROPIO UC3M
Evaluación del consumo energético de aplicaciones en dispositivos móviles
Dic 2024 – Dic 2025

Proyectos Competitivos (como miembro del equipo)

EU H2020
TSAR: Testability-driven Security And pRivacy Testing for Web Applications
IP: Á. Cuevas · Sep 2021 – Ago 2024
NACIONAL (AEI)
GENIELearn UC3M: Human-Centered Generative AI-Enhanced Smart Learning Environments
IPs: P. M. Moreno Marcos, C. Delgado Kloos · Sep 2024 – Ago 2027
NACIONAL
A2-PrivComp: Aprendizaje Automático con Restricciones de Privacidad para Computación en la Frontera
IP: Á. Cuevas · Ene 2023 – Jun 2025
NACIONAL (CÁTEDRA ENIA)
Cátedra UC3M–Universia de Economía del Dato y la IA Responsable
IP: R. E. Lillo · Abr 2024 – Dic 2026
NACIONAL (AEI)
ARTIFACTS-UC3M: Generation of Reliable Synthetic Health Data for Federated Learning
IPs: L. Sánchez, M. Muñoz · Sep 2023 – Ago 2026
NACIONAL (AEI)
Hacia una Internet Auditable
IP: R. Cuevas · Dic 2022 – Nov 2024
NACIONAL (AEI)
Aprendizaje Híbrido y Orientado al Ser Humano: Analítica del Aprendizaje Confiable
IPs: C. Alario Hoyos, C. Delgado Kloos · Sep 2021 – Feb 2025
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